AI-सहायक विश्लेषक

डेटा विश्लेषकों के लिए AI

Andy Cotgreave

Author and Speaker, Former Technical Evangelist at Tableau

अपने प्रशिक्षक से मिलिए...

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डेटा विश्लेषकों के लिए AI

आगे की राह

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पूरे डेटा विश्लेषण चक्र में AI का उपयोग करें

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  • वीडियो → Gemini और Claude
    • सिद्धांत किसी भी टूल पर लागू होते हैं
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आगे की राह

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  • अभ्यास → DataCamp का AI analytics टूल

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डेटा विश्लेषकों के लिए AI

डेटा विश्लेषण वर्कफ़्लो

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एआई-समर्थित डेटा विश्लेषण वर्कफ़्लो

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डेटा विश्लेषकों के लिए AI

प्राकृतिक भाषा से डेटा exploration

 

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  • संवाद-आधारित exploration

 

पहले: खाली स्क्रीन + SQL शूरू से

अब: सही सवाल पूछना

 

लक्ष्य: योजना और निर्णय पर ज्यादा समय, इम्प्लीमेंटेशन पर कम

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अपने डेटा को समझें और साफ करें

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Data Exploration

  • फील्ड विवरण और लॉजिक अनुमान लगाएँ
  • विसंगतियाँ पहचानें

बाद में: data dictionaries और semantic layers

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अपने डेटा को समझें और साफ करें

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Data Cleaning

  • स्पेलिंग और फ़ॉर्मैटिंग ठीक करें
  • डुप्लिकेट और गलत/भटके एंट्रीज़ पहचानें
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इंसाइट्स खोजें

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डेटा विश्लेषकों के लिए AI

बनाएँ और साझा करें: डैशबोर्ड, ऐप्स, और स्टोरीज़

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डेटा विश्लेषकों के लिए AI

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डेटा विश्लेषकों के लिए AI

AI एप्लिकेशन लैंडस्केप

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डेटा विश्लेषकों के लिए AI

AI एप्लिकेशन लैंडस्केप

डेटा विश्लेषकों के लिए AI

चुनौतियाँ... और हम इन्हें कैसे हल करेंगे

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  • Hallucinations कैलकुलेशंस और स्टोरीज़ में घुस सकती हैं
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चुनौतियाँ... और हम इन्हें कैसे हल करेंगे

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  • Hallucinations कैलकुलेशंस और स्टोरीज़ में घुस सकती हैं
  • Probabilistic → एक ही prompt, अलग नतीजे
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चुनौतियाँ... और हम इन्हें कैसे हल करेंगे

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  • Hallucinations कैलकुलेशंस और स्टोरीज़ में घुस सकती हैं
  • Probabilistic → एक ही prompt, अलग नतीजे
  • संदर्भ की कमी → आपका डेटा, आपका उद्देश्य
  • इंटीग्रेशंस + अच्छा prompting गैप घटाते हैं → इस कोर्स में दोनों शामिल हैं
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अभ्यास करते हैं!

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