अपने डेटा से कनेक्ट करना

डेटा विश्लेषकों के लिए AI

Andy Cotgreave

Author and Speaker, Former Technical Evangelist at Tableau

फ्लैट फ़ाइल अप्रोच... और उसकी सीमाएँ

 

• फ़ाइल AI की context window में अपलोड की गई
• हर प्लेटफ़ॉर्म पर size limits होते हैं — फ्री टियर में सबसे कम
• स्केलेबल नहीं, पुनरुत्पादन योग्य नहीं — यह शुरुआत है, वर्कफ़्लो नहीं

 

इंटीग्रेशन: अपने वास्तविक डेटा से कनेक्ट करना

• MCP (Model Context Protocol) — उभरता मानक, व्यापक रूप से अपनाया गया
  • Snowflake MCP चैट से टेबल देख सकता है, स्कीमा एक्सप्लोर कर सकता है, और क्वेरी चला सकता है

कॉन्टेक्स्ट की समस्या

• AI field names और sample rows से अंदाज़ा लगाता है

→ गंभीर विश्लेषण के लिए अंदाज़ा काफ़ी नहीं

डेटा डिक्शनरी और सेमांटिक लेयर

 

• Data dictionary: डेटा स्ट्रक्चर और डेफिनिशन

डेटा डिक्शनरी और सेमांटिक लेयर

 

• Data dictionary: डेटा स्ट्रक्चर और डेफिनिशन
• Semantic layer: बिज़नेस डेफिनिशन
• साथ मिलकर: inference और understanding के बीच की खाई घटती है

AI को संदर्भ देना: प्रोडक्शन अप्रोच

 

अभ्यास करते हैं!

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