La fase di interrogazione: qualità dei dati

AI per Data Analyst

Andy Cotgreave

Author and Speaker, Former Technical Evangelist at Tableau

I soliti sospetti

I problemi più difficili che l'AI sblocca

Duplicati fuzzy

 

• Tradizionale: regole scritte a mano, da mantenere per sempre
• AI: scrive la logica di matching e porta comprensione semantica

 

• Output → una query o un raggruppamento leggibile e modificabile

Violazioni dell'ordine temporale

• Tradizionale: scrivere SQL che confronta i timestamp
• AI: descrivi cosa non deve accadere → l'AI scrive la query

Incoerenze logiche

 

• Tradizionale: tabelle di riferimento — qualcuno deve mantenerle
• AI: conoscenza del mondo, nessun dato di riferimento richiesto

Interroga il lavoro dell'AI

 

• L'AI non è magia — genera query, codice o regole
• Quel lavoro può essere sbagliato: regex errata, regola di business allucinata

Correggere i problemi

Ayo berlatih!

AI per Data Analyst