La fase de interrogación: calidad de datos

IA para analistas de datos

Andy Cotgreave

Author and Speaker, Former Technical Evangelist at Tableau

Los sospechosos habituales

problemas de calidad de datos 1

IA para analistas de datos

Los problemas difíciles que desbloquea la IA

problemas de calidad de datos 2

IA para analistas de datos

Duplicados difusos

 

  • Tradicional: reglas a mano, mantener siempre
  • IA: escribe la lógica de emparejo y aporta comprensión semántica

 

  • Salida → una consulta o agrupación que puedes leer y ajustar

duplicados borrosos

IA para analistas de datos

Violaciones de orden temporal

orden temporal

  • Tradicional: escribir SQL que compare marcas de tiempo
  • IA: describe lo que no debe pasar → la IA escribe la consulta
IA para analistas de datos

Inconsistencias lógicas

inconsistencias lógicas

 

  • Tradicional: tablas de referencia — alguien debe mantenerlas
  • IA: conocimiento del mundo, sin datos de referencia
IA para analistas de datos

Interroga el trabajo de la IA

 

  • La IA no es magia — genera consultas, código o reglas
  • Eso puede estar mal: regex defectuosa, regla de negocio alucinada

interrogación a la IA

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Corregir los problemas

datos limpios 1

datos limpios 2

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¡Vamos a practicar!

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