Перевірюваність і довіра

ШІ для дата-аналітиків

Andy Cotgreave

Author and Speaker, Former Technical Evangelist at Tableau

Майже влучило...

Майже влучило...

AI випромінює впевненість

 

• Хибні результати виглядають так само гладко, як і правильні
• Немає візуального сигналу: «Тут я можу помилятися»
• Якщо ви не перевірите, _ви_ й випустите помилку

Перевірка — це не робити вдруге

 

• Хибний інстинкт: переробити роботу в BI-інструменті
• Сприймайте результат AI як швидкого джуніор-аналітика — потужний, але не гарантовано надійний
• Ваше завдання: стрес-тестувати його, а не переробляти

Процес перевірки

Процес перевірки

 

1. Оберіть конкретну точку даних
2. Відфільтруйте сирі дані вручну до цієї точки
3. Перевірте розрахунок для неї

Процес перевірки

 

1. Скопіюйте код або результат AI
2. Вставте в іншого асистента чи в іншу розмову
3. Попросіть знайти логічні вади

Процес перевірки

 

1. Зробіть бізнес-перевірку на здоровий глузд
2. Запитайте: чи узгоджується інсайт із досвідом?

Процес перевірки

 

1. Попросіть AI запустити свій код на крайових випадках (null-значення, дублікати, нулі)

Підлаштовуйте ретельність під ризики

• Розвідка або разові задачі → легша перевірка
• Продакшн-дашборд, презентація для ради тощо → глибша перевірка

Людина в циклі — це і є ваша робота

Підлесництво AI

 

• AI схильний погоджуватися з вами
• Натякніть, заперечте або припустіть гіпотезу → AI піде за підказкою
• Захист на боці промпту: тримайте мову нейтральною
• Захист на боці перевірки: будьте найкритичніші до висновків, що підтверджують бажане

Давайте потренуємось!

ШІ для дата-аналітиків