Phase d'interrogation : qualité des données

L'IA pour les data analysts

Andy Cotgreave

Author and Speaker, Former Technical Evangelist at Tableau

Les suspects habituels

Problèmes complexes que l'IA débloque

Doublons flous

 

• Traditionnel : règles à la main, à maintenir à vie
• IA : écrit la logique de rapprochement et apporte une compréhension sémantique

 

• Sortie → une requête ou un groupement lisible et ajustable

Violations d'ordre temporel

• Traditionnel : écrire du SQL qui compare des timestamps
• IA : décrire ce qui ne doit pas arriver → l'IA écrit la requête

Incohérences logiques

 

• Traditionnel : tables de référence — quelqu'un doit les maintenir
• IA : connaissance du monde, pas de données de référence requises

Interroger le travail de l'IA

 

• L'IA n'est pas magique — elle génère des requêtes, du code ou des règles
• Ce travail peut être faux : regex défectueuse, règle métier hallucinée

Corriger les problèmes

Passons à la pratique !

L'IA pour les data analysts