AI 增强型分析师

面向数据分析师的 AI

Andy Cotgreave

Author and Speaker, Former Technical Evangelist at Tableau

认识您的讲师...

前方的旅程

 

→ 在完整的数据分析周期中使用 AI

• 视频 → Gemini 和 Claude
  • 原理适用于您使用的_任何_工具

前方的旅程

 

• 练习 → DataCamp 的 AI 分析工具

数据分析工作流程

增强后的数据分析工作流程

自然语言数据探索

 

 

• 对话驱动式探索

 

之前：空白屏幕 + 从零编写 SQL

之后：提出正确的问题

 

→ 目标：把更多时间用于规划和决策，减少在实现上花费的时间

理解并清洗数据

 

数据探索

• 推断字段说明和逻辑
• 发现异常

→ 稍后：数据字典和语义层

理解并清洗数据

 

数据清洗

• 修正拼写和格式
• 识别重复项和异常条目

发现洞见

构建与分享：仪表板、应用和数据故事

AI 应用生态全景

AI 应用生态全景

挑战...以及我们将如何应对

 

• 幻觉可能渗入计算和数据故事中

挑战...以及我们将如何应对

 

• 幻觉可能渗入计算和数据故事中
• 概率性 → 相同提示，不同结果

挑战...以及我们将如何应对

 

• 幻觉可能渗入计算和数据故事中
• 概率性 → 相同提示，不同结果
• 缺乏上下文 → 您的数据、您的意图
• 集成 + 良好的提示技巧可弥补这一差距 → 本课程将涵盖这两方面

让我们一起练习吧！

面向数据分析师的 AI