Phase d'interrogation : qualité des données

IA pour les analystes de données

Andy Cotgreave

Author and Speaker, Former Technical Evangelist at Tableau

Les suspects habituels

Les problèmes plus ardus que l'IA débloque

Doublons approximatifs

 

• Traditionnel : règles à la main, entretien à perpétuité
• IA : écrit la logique d'appariement et apporte une compréhension sémantique

 

• Résultat → une requête ou un groupement lisible et ajustable

Violations de l'ordre temporel

• Traditionnel : écrire du SQL qui compare des horodatages
• IA : décrire ce qui ne doit pas arriver → l'IA écrit la requête

Incohérences logiques

 

• Traditionnel : tables de référence — quelqu'un doit les tenir à jour
• IA : connaissance du monde, pas de données de référence requises

Interroger le travail de l'IA

 

• L'IA n'est pas magique — elle génère des requêtes, du code ou des règles
• Ce travail peut être erroné : mauvaise regex, règle d'affaires hallucinée

Corriger les problèmes

Passons à la pratique !

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