Doğrulanabilirlik ve güven

Veri Analistleri için AI

Andy Cotgreave

Author and Speaker, Former Technical Evangelist at Tableau

Ucuz atlatılan bir hata...

Ucuz atlatılan bir hata...

YZ güven yayıyor

 

• Hatalı çıktılar, doğru olanlar kadar cilalı görünür
• "Burada hata yapmış olabilirim" diyen görsel bir sinyal yok
• Kontrol etmezseniz, hatayı siz yayımlarsınız

Doğrulama işi iki kez yapmak değildir

 

• Yanlış içgüdü: çalışmayı bir BI aracında yeniden yapmak
• YZ çıktısını hızlı bir junior analist gibi ele alın — güçlü, doğası gereği güvenilir değil
• Göreviniz: onu yeniden yapmak değil, stres testine tabi tutmak

Doğrulama iş akışı

Doğrulama iş akışı

 

1. Belirli bir veri noktasını seçin
2. Ham veriyi bu noktaya elle filtreleyin
3. Bu noktanın hesaplamasını doğrulayın

Doğrulama iş akışı

 

1. YZ'nin kodunu/çıktısını kopyalayın
2. Farklı bir asistana veya sohbete yapıştırın
3. Mantık hatalarını bulmasını isteyin

Doğrulama iş akışı

 

1. İş açısından makullük kontrolü yapın
2. Sorun: Bu içgörü deneyimle uyumlu mu?

Doğrulama iş akışı

 

1. YZ'den kodunu uç durumlarda (null değerler, yinelenenler, sıfırlar) çalıştırmasını isteyin

Sıkılığı riske göre ayarlayın

• Keşif ya da ad-hoc çalışma → daha hafif uygulama
• Üretim panosu, yönetim sunumu vb. → daha sıkı uygulama

Döngüde insan, işinizin parçası

YZ dalkavukluğu

 

• YZ size katılma eğilimindedir
• İpucu verin, itiraz edin veya bir hipotez sezdirmeyin → YZ ipucunu izler
• İstem tarafı savunması: dili nötr tutun
• Doğrulama tarafı savunması: özellikle istediğinizi doğrulayan bulgulara en sert yaklaşın

Hadi pratik yapalım!

Veri Analistleri için AI