De ondervragingsfase: datakwaliteit

AI voor data-analisten

Andy Cotgreave

Author and Speaker, Former Technical Evangelist at Tableau

De usual suspects

De lastigere problemen die AI opent

Vage duplicaten

 

• Traditioneel: regels handmatig maken, voor altijd onderhouden
• AI: schrijft de match-logica en voegt semantisch begrip toe

 

• Output → een query of groepering die je kunt lezen en aanpassen

Schendingen van tijdsvolgorde

• Traditioneel: SQL schrijven die timestamps vergelijkt
• AI: beschrijf wat niet mag gebeuren → AI schrijft de query

Logische inconsistenties

 

• Traditioneel: referentietabellen — iemand moet ze beheren
• AI: wereldkennis, geen referentiedata nodig

Onderzoek het werk van de AI

 

• AI is geen magie — het genereert queries, code of regels
• Dat werk kan fout zijn: slechte regex, gehallucineerde businessregel

Problemen oplossen

Laten we oefenen!

AI voor data-analisten