Konfigurowanie asystenta coachingowego

AI w sprzedaży

Jody Geiger

Co-Founder, AI Sales Studio

Od chaotycznego tekstu do ustrukturyzowanych danych coachingowych

$$ Podzielony ekran: po lewej surowy transkrypt jako gęsty, niesformatowany tekst, po prawej ustrukturyzowany transkrypt z czytelnymi etykietami mówców i kolorowanymi tagami

Dlaczego struktura ma znaczenie:

Surowe transkrypty są trudne do analizy
Parsowanie rozdziela mówców i wypowiedzi
Tagi wskazują momenty coachingowe
Czyste dane dają wyraźniejsze wnioski

Tagowanie odpowiedzi na potrzeby coachingu

Przykłady

Trzy pytania odkrywające z rzędu — oznacz jako mocna strona
Obiekcja pominięta lub zbyta w pośpiechu — oznacz jako okazja do coachingu
Rozmowa kończy się bez jasnego kolejnego kroku — oznacz jako przeoczony krok zamykający

Precyzyjne tagowanie daje agentowi kontekst potrzebny do oceny tonu, obsługi obiekcji i skuteczności zamykania

Lepsze tagi = dokładniejszy coaching

Projektowanie szablonu promptu coachingowego

Struktura promptu:

Instructions: turn this transcript into actionable coaching

Analyze tone, objection handling, discovery quality, and closing effectiveness

Output as two strengths, two improvements, and one key takeaway

Match my coaching style: make it sound <encouraging/direct/analytical>

Interpretowanie notatek coachingowych z odniesieniem do transkryptu

ustrukturyzowany wynik

Wynik

Konkretny, oparty na dowodach, możliwy do wdrożenia
Bezpośrednie odniesienie do obaw klienta

Obszary do poprawy:

Zbyt szybkie omówienie cen bez zatrzymania się
Pominięcie obiekcji dotyczącej budżetu

Wniosek:

Zwolnij przy kluczowych momentach wartości i upewnij się, że rozmówca rozumie, zanim przejdziesz dalej

Czas na praktykę!

AI w sprzedaży