Transformer des données en insights

Exploiter Microsoft Copilot

Susanth Sutheesh

Copilot Solution Engineer, Microsoft

Pourquoi Excel et le raisonnement visuel ?

Raisonnement visuel : convertir des chiffres en tableau, graphique ou synthèse pour réfléchir avec
Copilot lit vos données et réalise l'analyse
Il écrit les formules et crée les graphiques pour vous

Un tableau brut d'inscriptions par région se transforme en histogramme clair, montrant comment Copilot convertit des chiffres en visuel lisible

Pourquoi Excel et le raisonnement visuel ?

Il peut aussi :

Résumer le contenu réel d'une feuille
Mettre en avant tendances, valeurs aberrantes et totaux
Ajouter une colonne de formule selon votre description
Créer un graphique, puis le modifier à la demande

Schéma : votre feuille de calcul alimente un agent Analyst qui renvoie un insight et un graphique

Des données à un tableau récapitulatif

Application Copilot : joindre et demander
Excel pour le web : utiliser Copilot nativement

Dans l'application Copilot, avec le fichier joint

Chargez vos données, puis demandez un résumé :

Using the attached file, show total registrations by region as a summary table

Le tableau récapitulatif de Copilot des inscriptions par région

Affiner les visuels

Transformer le tableau en graphique :

Now show that as a bar chart, sorted from highest to lowest

L'histogramme trié de Copilot des inscriptions par région

Le raisonnement visuel au-delà d'Excel

Une progression d'un tableau récapitulatif à un graphique trié puis à un court texte explicatif

Dans Word, Copilot transforme du texte en tableaux
Dans PowerPoint, vous pouvez créer des graphiques pour les diapositives à partir de données décrites

Le raisonnement visuel au-delà d'Excel

Comparatif côte à côte : Word et PowerPoint acceptent des instructions uniquement textuelles, tandis qu'Excel vous permet de pointer Copilot vers un tableau ou une plage

Bonnes pratiques dans Excel avec Copilot

Illustration d'une feuille Excel verte avec des colonnes nommées Region, Sales et Profit, symbolisant une organisation claire des données

Utilisez toujours des noms de colonnes précis pour référencer les données
Indiquez clairement le type de graphique et les libellés d'axes
Affinez pas à pas pour faire ressortir l'essentiel

Passons à la pratique !

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