Transformer des données en insights

Travailler avec Microsoft Copilot

Susanth Sutheesh

Copilot Solution Engineer, Microsoft

Pourquoi Excel et le raisonnement visuel ?

Raisonnement visuel : convertir des nombres en tableau, graphique ou résumé pour réfléchir avec
Copilot lit vos données et réalise l'analyse
Il écrit les formules et crée les graphiques pour vous

Un tableau brut d'inscriptions par région devient un graphique à barres clair, montrant comment Copilot convertit des nombres en visuel lisible

Pourquoi Excel et le raisonnement visuel ?

Il peut aussi :

Résumer le contenu réel d'une feuille
Mettre en évidence tendances, valeurs aberrantes et totaux
Ajouter une colonne de formule selon votre description
Créer un graphique, puis le remanier sur demande

Schéma : votre feuille de calcul alimente un agent Analyst qui retourne un insight et un graphique

Des données à un tableau récapitulatif

Application Copilot — joindre et demander
Excel pour le web — utiliser Copilot nativement

Dans l'application Copilot, avec le fichier joint

Téléversez vos données, puis demandez un résumé :

Using the attached file, show total registrations by region as a summary table

Tableau récapitulatif de Copilot : inscriptions par région

Affiner les visuels

Affiner le tableau en graphique :

Now show that as a bar chart, sorted from highest to lowest

Graphique à barres trié de Copilot : inscriptions par région

Raisonnement visuel au-delà d'Excel

Une progression : du tableau récapitulatif au graphique trié, puis à un court texte narratif

Dans Word, Copilot transforme du texte en tableaux
Dans PowerPoint, vous pouvez créer des graphiques pour des diapositives à partir de données décrites

Raisonnement visuel au-delà d'Excel

Comparaison côte à côte : Word et PowerPoint prennent des instructions en texte seulement, tandis qu'Excel permet d'orienter Copilot vers un tableau ou une plage

Bonnes pratiques dans Excel avec Copilot

Illustration d'une feuille Excel verte affichant des colonnes intitulées Region, Sales et Profit, symbolisant une organisation claire des données

Utilisez toujours des noms de colonnes précis pour référer aux données
Précisez clairement les types de graphiques et les étiquettes d'axes
Affinez étape par étape pour mettre l'accent sur l'essentiel

Passons à la pratique !

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