भाषा मॉडलिंग की चुनौतियाँ

Large Language Models (LLMs) कॉन्सेप्ट्स

Vidhi Chugh

AI strategist and ethicist

क्रम मायने रखता है!

मैं सिर्फ स्वस्थ जीवनशैली अपनाता/अपनाती हूँ.

अलग स्थान = अलग अर्थ

सिर्फ मैं स्वस्थ जीवनशैली अपनाता/अपनाती हूँ.

दो दिशाओं में तीर और सिर के ऊपर प्रश्नवाचक चिह्न वाला व्यक्ति.

¹ Freepik

संदर्भ मॉडलिंग

एक चित्र जो दिखाता है कि 'Run' शब्द का अर्थ संदर्भ पर निर्भर कर कई हो सकते हैं.

संदर्भ मॉडलिंग

एक चित्र जिसमें 'Run' का अर्थ जॉगिंग दिखाया गया है.

संदर्भ मॉडलिंग

एक चित्र जिसमें 'Run' का अर्थ प्रबंधन/संचालन दिखाया गया है.

संदर्भ मॉडलिंग

एक चित्र जिसमें 'Run' का अर्थ मशीन चलाना दिखाया गया है.

संदर्भ मॉडलिंग

पिछले चित्र में और संदर्भ जोड़ते हुए, उदाहरणों से अलग-अलग अर्थों का समर्थन.

लॉन्ग-रेंज डिपेंडेंसी

वाक्य में दूर के शब्दों को पहचानें और जोड़ें
पारंपरिक भाषा मॉडलों के लिए चुनौतीपूर्ण

लॉन्ग-रेंज निर्भरता का उदाहरण: "The book that the young girl, who had just returned from her vacation, carefully placed on the shelf was quite heavy."

सिंगल-टास्क लर्निंग

एक चित्र जिसमें सिंगल-टास्क लर्निंग के उदाहरण: इमेज कैप्शनिंग, टेक्स्ट समरीकरण, और भाषा अनुवाद.

समय और संसाधन महँगे
आधुनिक LLMs की तुलना में कम लचीला

मल्टी-टास्क लर्निंग

एक चित्र जिसमें मल्टी-टास्क लर्निंग कई क्षमताओं को एक मॉडल में जोड़ती है.

हर टास्क पर बेहतर प्रदर्शन
सटीकता और दक्षता प्रभावित हो सकती है
कम ट्रेनिंग डेटा, क्योंकि डेटा साझा होता है

पुनरावलोकन

भाषा मॉडलिंग की चुनौतियाँ:

शब्द क्रम

संदर्भ समझना

लॉन्ग-रेंज डिपेंडेंसी

सिंगल-टास्क लर्निंग:

टास्क-विशिष्ट
कम लचीला
पारंपरिक मॉडल और शुरुआती LLMs

मल्टी-टास्क लर्निंग:

बहुउद्देश्यीय
कई टास्क
अधिक विकसित LLMs

अभ्यास करते हैं!

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