Types de solutions analytiques
Formuler des questions analytiques
Konstantinos Kattidis
Data Analytics Lead
Quelles solutions analytiques utiliser ?
Types de solutions analytiques
Solutions d'analytique descriptive
- Agrégation des données : moyenne, médiane et percentiles.
- Visualisation des données : graphiques linéaires, à barres et histogrammes.
- Analyse de grappes : regroupement K-means et hiérarchique.
Solutions d'analytique diagnostique
- Analyse de régression : déterminer la relation entre une ou plusieurs variables indépendantes.
- Vérification d'hypothèses : tester une hypothèse pour établir si une variable a un effet statistiquement significatif sur un résultat.
- Analyse des causes fondamentales : repérer les causes sous-jacentes d'un problème.
Solutions d'analytique prédictive
- Prévision de séries chronologiques : analyser les motifs des données historiques pour prévoir les tendances futures.
- Machine Learning : entraîner des modèles pour prédire à partir de variables d'entrée.
- Analytique prédictive de texte : prédire le prochain mot, groupe de mots ou phrase d'un texte.
Certaines techniques s'appliquent à plus d'un type d'analytique, par exemple la régression.
Solutions d'analytique prescriptive
- Moteurs de recommandations : analyser comportements et préférences pour proposer des recommandations personnalisées.
- Optimisation : trouver la meilleure solution à un problème, sous contraintes.
- Arbres de décision : cartographier les décisions possibles et leurs issues selon des critères.
