Pourquoi cela s'est-il produit?

Formuler des questions analytiques

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Comprendre pourquoi quelque chose s'est produit

Les solutions d'analytique diagnostique aident à :

  • Repérer les causes fondamentales des problèmes
  • Prendre des décisions fondées sur les données pour :
    • Optimiser les processus
    • Améliorer l'efficacité
    • Réduire les coûts
Formuler des questions analytiques

Exemple du secteur de l'éducation

Question d'affaires :

Pourquoi observe-t-on une baisse des inscriptions aux programmes depuis l'an dernier?

Question analytique :

Quels facteurs précis expliquent la baisse du taux d'inscription selon les données des deux dernières années?

Technique :

  • Analyse détaillée (drill-down), vérification d'hypothèses

Diagramme d'analyse détaillée de la baisse des taux d'inscription.

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Exemple du secteur manufacturier

Question d'affaires :

Pourquoi le taux de défauts de nos produits augmente-t-il?

Question analytique :

Quels procédés de fabrication contribuent à cette hausse du taux de défauts?

Technique :

  • Analyse des causes fondamentales

Diagramme d'analyse des causes fondamentales de l'augmentation du taux de défauts.

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Exemple du secteur du marketing

Question d'affaires :

Pourquoi notre taux d'ouverture des courriels diminue-t-il?

Question analytique :

Quels facteurs expliquent la baisse du taux d'ouverture des courriels?

Technique :

  • Analyse de corrélation

 

Carte thermique comparant les taux d'ouverture

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Exemple du secteur du commerce de détail

Question d'affaires :

Pourquoi les ventes ont-elles diminué au dernier trimestre?

Question analytique :

Quel est le lien entre la baisse des ventes et les variables pertinentes?

Technique :

  • Analyse de régression

Nuages de points avec droite de régression.

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Passons à la pratique !

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