Que va-t-il se passer ?

Formuler des questions analytiques

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Comprendre ce qui va se passer

L'analytique prédictive vise :

Question d'affaires :

Combien commander pour répondre à la demande et minimiser les coûts d'inventaire ?

Question analytique :

Quelle est la demande prévue pour le produit x selon divers facteurs ?

Technique :

Prévision des ventes, graphique linéaire

Question d'affaires :

Comment détecter les réclamations frauduleuses et réduire le risque de paiements indus ?

Question analytique :

Quelle est la probabilité qu'une réclamation soit frauduleuse selon différentes variables historiques ?

Technique :

Flux vers un modèle de classification

Question d'affaires :

Comment améliorer les résultats cliniques en cernant les patients à risque de certains états de santé ?

Question analytique :

Peut-on prédire quels patients sont à risque selon des variables pertinentes ?

Technique :

Flux de modélisation prédictive de texte pour un diagnostic de santé

Question d'affaires :

Comment repérer les demandes de prêt les plus susceptibles de mener à un défaut de paiement ?

Questions analytiques :

Analytique descriptive : Quelles demandes ont mené à des défauts dans le passé ?

Analytique diagnostique : Pourquoi certaines demandes mènent-elles souvent à des défauts ?

Analytique prédictive : Peut-on prédire la probabilité qu'une demande entraîne un défaut selon diverses variables ?

Technique :

Algorithme de classification prédictive, par exemple la régression logistique
Appliquer le modèle à de nouvelles demandes pour prédire le risque de défaut
Cela aide à réduire le risque de défaut et à améliorer la performance du portefeuille

Flux vers un modèle de classification pour prédire les défauts de paiement

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