Que faire ensuite ?

Formuler des questions analytiques

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Comprendre quoi faire

L'analytique prédictive répond aux questions sur l'avenir

  • Que va-t-il se passer ?

L'analytique prescriptive va plus loin et recommande la marche à suivre.

  • Que devrait-on faire ?
  • Que peut-on faire pour provoquer un résultat ?
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Exemple du secteur du commerce électronique

Question d'affaires :

Comment recommander des produits pertinents à nos clients pour augmenter les ventes ?

Question analytique :

Comment développer un algorithme qui recommande des produits pertinents aux clients, selon des variables pertinentes ?

Technique :

  • Algorithme de recommandation de produits

Flux de travail de l'algorithme de recommandation de produits

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Exemple du secteur bancaire

Question d'affaires :

Comment détecter et prévenir en temps réel la fraude bancaire pour protéger nos clients et réduire les pertes ?

Question analytique :

Comment repérer les comportements frauduleux dans nos données et prescrire automatiquement la meilleure action ?

Technique :

  • Algorithme de recommandation pour la détection de fraude

Flux de travail de l'algorithme de recommandation contre la fraude bancaire

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Exemple marketing

Question d'affaires :

Quelles stratégies marketing utiliser pour réduire l'attrition de clients ?

Question analytique :

Comment développer un modèle pour repérer les clients à risque d'attrition et prescrire les stratégies marketing les plus efficaces pour les retenir ?

Technique :

  • Algorithme de recommandation

Flux de travail de l'algorithme de recommandation de stratégies marketing

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Scénario aérien (1/2)

Question d'affaires :

Comment optimiser en temps réel les prix des billets d'avion pour maximiser les ventes ?

Questions d'analytique :

  • Analytique descriptive : Quels prix passés ont généré le plus de revenus ?
  • Analytique diagnostique : Pourquoi les prix de la semaine dernière ont-ils mené à des profits sous-optimaux ?
  • Analytique prédictive : Quelle est la demande prévue dans les prochaines semaines ?

Analytique prescriptive : Quel est le prix optimal pour un vol donné à un moment donné afin de maximiser les ventes ?

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Scénario aérien (2/2)

Technique :

  • Système de recommandation de prix

Résultat :

  • Rajustement dynamique des prix selon les variables suivantes :
    • Demande de la clientèle
    • Prix du carburant
    • Météo

Flux de travail de l'algorithme de recommandation

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Passons à la pratique !

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