Défis de la transformation des questions d'affaires

Formuler des questions analytiques

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

L'importance du processus de traduction

  • Repérer les données nécessaires pour répondre à la question.
  • Choisir la meilleure solution analytique offrant de la valeur d'affaires.

 

  • Facilite la communication et la collaboration.
  • Renforce la confiance et l'estime entre les équipes d'affaires et d'analytique.

Personne regardant un tableau blanc avec des graphiques et des objectifs.

Formuler des questions analytiques

Les défis du processus de traduction

Considérez le scénario suivant :

1 - Une équipe d'affaires soumet une demande à l'équipe d'analytique avec peu d'information.

2 - L'équipe d'analytique lance rapidement l'analyse.

3 - Livre la solution à l'entreprise.

4 - La solution fournie ne règle pas le problème d'affaires.

Personne réfléchissant aux défis de l'analytique

Formuler des questions analytiques

Interpréter le problème d'affaires

Trois personnes qui communiquent des idées

Les questions d'affaires sont souvent formulées en termes d'affaires et manquent d'information.

 

Approche idéale : les deux équipes échangent une série de questions et de précisions.

Objectif : comprendre les buts d'affaires, le public cible et les contraintes ou limites.

Formuler des questions analytiques

Interpréter le problème d'affaires

Trois personnes qui communiquent des idées

Cause :

  • Rythme d'affaires soutenu et échéances serrées.
  • Les analystes ne veulent pas importuner l'entreprise avec trop de détails.
Formuler des questions analytiques

Formuler des questions analytiques pertinentes

À gauche, une personne d'affaires examinant des objectifs. À droite, données, code et algorithmes.

Les équipes d'affaires comprennent souvent mal comment l'analytique axée sur les données peut aider à atteindre leurs objectifs.

Cause : la grande distance conceptuelle entre :

Stratégies et processus d'affaires.

Et…

Données et algorithmes.

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Formuler des questions analytiques pertinentes

À gauche, une personne d'affaires examinant des objectifs. À droite, données, code et algorithmes.

  • Les analystes restent souvent enfermés dans leur vision locale, plongés dans les données et les algorithmes.
  • Ils pensent d'abord à la solution, p. ex. regroupement ou classification dès le début.
  • Les deux côtés ont des objectifs et processus différents.

 

  • Les données peuvent être indisponibles ou de qualité insuffisante.
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Choisir la bonne solution analytique

 

  • Il peut exister plusieurs solutions analytiques possibles.
  • Difficile de choisir la plus adaptée aux données et à la question d'affaires.

Femme prenant une décision face à différents chemins.

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Combler l'écart

Une personne d'affaires qui discute avec un analyste pour combler l'écart.

Nous avons besoin d'un ensemble de bonnes pratiques pour :

  • Traduire efficacement les problèmes d'affaires en questions analytiques.
  • Sélectionner les bonnes solutions qui auront un impact d'affaires.
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Passons à la pratique !

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