En résumé !

Développer des applications LLM avec LangChain

Jonathan Bennion

AI Engineer & LangChain Contributor

Composants clés de LangChain

Une sélection des principaux composants de LangChain : LLMs, invites, récupérateurs, agents et chaînes.

Développer des applications LLM avec LangChain

Chaînes et agents

Un agent qui choisit l'outil à utiliser selon l'entrée de l'utilisateur.

Développer des applications LLM avec LangChain

Retrieval Augmented Generation (RAG)

Un flux de travail RAG typique.

Développer des applications LLM avec LangChain

LangChain Hub

Le LangChain Hub.

Accédez au LangChain Hub à l'adresse : https://smith.langchain.com/hub

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Le fichier README du dépôt GitHub des gabarits LangChain.

Développer des applications LLM avec LangChain

Écosystème LangChain

Le logo LangChain

LangSmith : dépannage et évaluation d'applications

LangServe : déploiement d'applications

LangGraph : graphes de connaissances multiagents

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Passons à la pratique !

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