Ajouter une troisième variable avec hue

Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

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DataCamp

Jeu de données « tips »

import pandas as pd
import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")

tips.head()

   total_bill   tip     sex smoker  day    time  size
0       16.99  1.01  Female     No  Sun  Dinner     2
1       10.34  1.66    Male     No  Sun  Dinner     3
2       21.01  3.50    Male     No  Sun  Dinner     3
3       23.68  3.31    Male     No  Sun  Dinner     2
4       24.59  3.61  Female     No  Sun  Dinner     4
1 Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/
Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

Nuage de points de base

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.scatterplot(x="total_bill", 
                y="tip", 
                data=tips)

plt.show()

Nuage de points : addition totale vs pourboire

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Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

Nuage de points avec hue

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.scatterplot(x="total_bill", 
                y="tip", 
                data=tips,
                hue="smoker")

plt.show()

Nuage de points avec couleurs selon statut fumeur

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Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

Définir l'ordre de hue

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.scatterplot(x="total_bill", 
                y="tip", 
                data=tips,
                hue="smoker",
                hue_order=["Yes", 
                           "No"])

plt.show()

Nuage de points avec fumeurs avant non-fumeurs dans la légende

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Spécifier les couleurs de hue

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

hue_colors = {"Yes": "black", 
              "No": "red"}

sns.scatterplot(x="total_bill", 
                y="tip", 
                data=tips,
                hue="smoker",
                palette=hue_colors)

plt.show()

Nuage de points avec couleurs hue noir et rouge

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Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

Table des noms de couleurs et codes hexadécimaux

Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

Utiliser des codes de couleur hex HTML avec hue

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

hue_colors = {"Yes": "#808080", 
              "No": "#00FF00"}

sns.scatterplot(x="total_bill", 
                y="tip", 
                data=tips,
                hue="smoker",
                palette=hue_colors)

plt.show()

Nuage de points avec couleurs hexadécimales

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Utiliser hue avec les diagrammes de fréquences

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.countplot(x="smoker", 
              data=tips, 
              hue="sex")

plt.show()

Diagramme à barres des statuts fumeur, sous-groupes homme vs femme

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Passons à la pratique !

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