Importer des fichiers plats avec pandas

Introduction à l'importation de données en Python

Hugo Bowne-Anderson

Data Scientist at DataCamp

Ce dont a besoin un ou une data scientist

  • Structure(s) de données 2D étiquetées
  • Colonnes possiblement de types différents
  • Manipuler, découper, remodeler, groupby, joindre, fusionner
  • Effectuer des statistiques
  • Travailler avec des séries chronologiques
Introduction à l'importation de données en Python

pandas et le DataFrame

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Introduction à l'importation de données en Python

pandas et le DataFrame

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Introduction à l'importation de données en Python

pandas et le DataFrame

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  • DataFrame = équivalent « pythonic » du data frame de R
Introduction à l'importation de données en Python

pandas et le DataFrame

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Introduction à l'importation de données en Python

Manipuler des DataFrames pandas

  • Analyse exploratoire
  • Préparation des données
  • Prétraitement
  • Création de modèles
  • Visualisation
  • Bonnes pratiques avec pandas
Introduction à l'importation de données en Python

Importer avec pandas

import pandas as pd

filename = 'winequality-red.csv'
data = pd.read_csv(filename)

data.head()

   volatile acidity  citric acid  residual sugar
0              0.70         0.00             1.9
1              0.88         0.00             2.6
2              0.76         0.04             2.3
3              0.28         0.56             1.9
4              0.70         0.00             1.9

data_array = data.to_numpy()
Introduction à l'importation de données en Python

Vous verrez :

  • Importer des fichiers plats simplement
  • Importer des fichiers plats avec commentaires et valeurs manquantes
Introduction à l'importation de données en Python

Passons à la pratique !

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