PARTITION BY

Fonctions de synthèse et de fenêtre dans PostgreSQL

Michel Semaan

Data Scientist

Motivation

Requête

WITH Discus_Gold AS (
  SELECT
    Year, Event, Country AS Champion
  FROM Summer_Medals
  WHERE
    Year IN (2004, 2008, 2012)
    AND Gender = 'Men' AND Medal = 'Gold'
    AND Event IN ('Discus Throw', 'Triple Jump')
    AND Gender = 'Men')

SELECT
  Year, Event, Champion,
  LAG(Champion) OVER
    (ORDER BY Event ASC, Year ASC) AS Last_Champion
FROM Discus_Gold
ORDER BY Event ASC, Year ASC;

Résultat

| Year | Event        | Champion | Last_Champion |
|------|--------------|----------|---------------|
| 2004 | Discus Throw | LTU      | null          |
| 2008 | Discus Throw | EST      | LTU           |
| 2012 | Discus Throw | GER      | EST           |
| 2004 | Triple Jump  | SWE      | GER           |
| 2008 | Triple Jump  | POR      | SWE           |
| 2012 | Triple Jump  | USA      | POR           |
  • Quand Event passe de Discus Throw à Triple Jump, LAG a récupéré le dernier champion de Discus Throw plutôt qu'un null
Fonctions de synthèse et de fenêtre dans PostgreSQL

Utiliser PARTITION BY

  • PARTITION BY divise la table en partitions selon les valeurs uniques d'une colonne
    • Les résultats ne sont pas fusionnés en une seule colonne
  • La fonction de fenêtrage agit sur chaque partition séparément
    • ROW_NUMBER se réinitialise pour chaque partition
    • LAG ne récupère la valeur précédente que si la ligne précédente est dans la même partition
Fonctions de synthèse et de fenêtre dans PostgreSQL

Partition selon une colonne

Requête

WITH Discus_Gold AS (...)

SELECT
  Year, Event, Champion,
  LAG(Champion) OVER
    (PARTITION BY Event
     ORDER BY Event ASC, Year ASC) AS Last_Champion
FROM Discus_Gold
ORDER BY Event ASC, Year ASC;

Résultat

| Year | Event        | Champion | Last_Champion |
|------|--------------|----------|---------------|
| 2004 | Discus Throw | LTU      | null          |
| 2008 | Discus Throw | EST      | LTU           |
| 2012 | Discus Throw | GER      | EST           |
| 2004 | Triple Jump  | SWE      | null          |
| 2008 | Triple Jump  | POR      | SWE           |
| 2012 | Triple Jump  | USA      | POR           |
Fonctions de synthèse et de fenêtre dans PostgreSQL

Partitionnement plus complexe

| Year | Country | Event                | Row_N |
|------|---------|----------------------|-------|
| 2008 | CHN     | + 78KG (Heavyweight) | 1     |
| 2008 | CHN     | - 49 KG              | 2     |
| ...  | ...     | ...                  | ...   |
| 2008 | JPN     | 48 - 55KG            | 27    |
| 2008 | JPN     | 48 - 55KG            | 28    |
| ...  | ...     | ...                  | ...   |
| 2012 | CHN     | +75KG                | 32    |
| 2012 | CHN     | - 49 KG              | 33    |
| ...  | ...     | ...                  | ...   |
| 2012 | JPN     | +75KG                | 51    |
| 2012 | JPN     | - 49 KG              | 52    |
| ...  | ...     | ...                  | ...   |
  • Le numéro de ligne doit se réinitialiser par Year et Country
Fonctions de synthèse et de fenêtre dans PostgreSQL

Partition selon plusieurs colonnes

Requête

WITH Country_Gold AS (
  SELECT
    DISTINCT Year, Country, Event
  FROM Summer_Medals
  WHERE
    Year IN (2008, 2012)
    AND Country IN ('CHN', 'JPN')
    AND Gender = 'Women' AND Medal = 'Gold')

SELECT
  Year, Country, Event,
  ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Year, Country)
FROM Country_Gold;

Résultat

| Year | Country | Event                | Row_N |
|------|---------|----------------------|-------|
| 2008 | CHN     | + 78KG (Heavyweight) | 1     |
| 2008 | CHN     | - 49 KG              | 2     |
| ...  | ...     | ...                  | ...   |
| 2008 | JPN     | 48 - 55KG            | 1     |
| 2008 | JPN     | 48 - 55KG            | 2     |
| ...  | ...     | ...                  | ...   |
| 2012 | CHN     | +75KG                | 1     |
| 2012 | CHN     | - 49 KG              | 2     |
| ...  | ...     | ...                  | ...   |
| 2012 | JPN     | +75KG                | 1     |
| 2012 | JPN     | - 49 KG              | 2     |
| ...  | ...     | ...                  | ...   |
Fonctions de synthèse et de fenêtre dans PostgreSQL

Passons à la pratique !

Fonctions de synthèse et de fenêtre dans PostgreSQL

Preparing Video For Download...