L'art de la visualisation de données
Visualisation de données dans Excel
Agata Bak-Geerinck
Senior Data Analyst, Telenet
Moins, c'est mieux
Exportation de bananes 1994-2005, version 1
Exportation de bananes 1994-2005, version 2
Deux dimensions OU trois dimensions ?
- Difficile de lire les bonnes valeurs
- La perspective déforme le graphique et brouille la lecture
- Facile à interpréter
- Polyvalent et sans distraction
Étiquettes, légendes et titres
Pas auto-explicatif
L'axe ne commence pas à
0et induit en erreur
- Axes, étiquettes et titre informatif clairs
- Commencer l'axe Y à
0est la bonne pratique
Couleur : alliée ou ennemie ?
- Graphiques « arc-en-ciel » : les couleurs n'ajoutent rien
- Évitez le rouge/ambre/vert dans les légendes catégorielles
- Utilisez la couleur pour attirer l'attention sur un point de données
- Répéter cette couleur dans le titre renforce le message
La grande épuration : désencombrer les graphiques
- Axes et titres de graphiques redondants
- Légendes inutiles
- Évaluez chaque élément du graphique
- « Moins, c'est mieux »
Mettre en valeur le message principal comme un pro
- Mettre l'accent sur des éléments choisis du graphique
- Utiliser le titre et la couleur pour souligner le message principal
- Utiliser les étiquettes avec parcimonie pour les points clés
- Envisager de griser ou d'augmenter la transparence des points moins importants
L'art perdu de la « chartologie » : choisir le graphique idéal
- Chaque cas d'usage a son type de graphique (ou deux)
- Expérimentez jusqu'à un rendu convaincant
- Considérez les variantes de graphiques
- Trouvez de l'inspiration :
- Aide-mémoire de DataCamp sur la visualisation de données
- Blogue et livre Storytelling with Data
1 https://www.datacamp.com/cheat-sheet/data-viz-cheat-sheet and https://www.storytellingwithdata.com/
