Comparaisons quantitatives : diagrammes à barres

Introduction à la visualisation de données avec Matplotlib

Ariel Rokem

Data Scientist

Médailles olympiques

,Gold, Silver, Bronze
United States, 137, 52, 67
Germany, 47, 43, 67
Great Britain, 64, 55, 26
Russia, 50, 28, 35
China, 44, 30, 35
France, 20, 55, 21
Australia, 23, 34, 25
Italy, 8, 38, 24
Canada, 4, 4, 61
Japan, 17, 13, 34
Introduction à la visualisation de données avec Matplotlib

Médailles olympiques : visualiser les données

medals = pd.read_csv('medals_by_country_2016.csv', index_col=0)

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(medals.index, medals["Gold"]) plt.show()

Introduction à la visualisation de données avec Matplotlib

Intermède : faire pivoter les étiquettes

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(medals.index, medals["Gold"])

ax.set_xticklabels(medals.index, rotation=90) ax.set_ylabel("Number of medals")
plt.show()

Introduction à la visualisation de données avec Matplotlib

Médailles olympiques : visualiser les autres médailles

fig, ax = plt.subplots
ax.bar(medals.index, medals["Gold"])

ax.bar(medals.index, medals["Silver"], bottom=medals["Gold"])
ax.set_xticklabels(medals.index, rotation=90) ax.set_ylabel("Number of medals") plt.show()

Introduction à la visualisation de données avec Matplotlib

Médailles olympiques : visualiser les trois

fig, ax = plt.subplots
ax.bar(medals.index, medals["Gold"])

ax.bar(medals.index, medals["Silver"], bottom=medals["Gold"])

ax.bar(medals.index, medals["Bronze"], bottom=medals["Gold"] + medals["Silver"])
ax.set_xticklabels(medals.index, rotation=90) ax.set_ylabel("Number of medals") plt.show()
Introduction à la visualisation de données avec Matplotlib

Diagramme à barres empilées

Introduction à la visualisation de données avec Matplotlib

Ajouter une légende

fig, ax = plt.subplots
ax.bar(medals.index, medals["Gold"])
ax.bar(medals.index, medals["Silver"], bottom=medals["Gold"])
ax.bar(medals.index, medals["Bronze"],
       bottom=medals["Gold"] + medals["Silver"])

ax.set_xticklabels(medals.index, rotation=90)
ax.set_ylabel("Number of medals")
Introduction à la visualisation de données avec Matplotlib

Ajouter une légende

fig, ax = plt.subplots
ax.bar(medals.index, medals["Gold"], label="Gold")
ax.bar(medals.index, medals["Silver"], bottom=medals["Gold"], 
       label="Silver")
ax.bar(medals.index, medals["Bronze"],
       bottom=medals["Gold"] + medals["Silver"], 
       label="Bronze")

ax.set_xticklabels(medals.index, rotation=90)
ax.set_ylabel("Number of medals")

ax.legend() plt.show()
Introduction à la visualisation de données avec Matplotlib

Diagramme à barres empilées avec légende

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