Du problème aux insights

Étude de cas sur la littératie des données : analyse du travail à distance

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

La démarche axée sur les données

Enchaînement des étapes d'une démarche axée sur les données

Points à considérer

Variables quantitatives vs qualitatives
- Influence les types de graphiques, de statistiques et de méthodes d'analyse possibles
- Un ensemble de données contient souvent un mélange des deux
Choisir le bon type d'analytique
- Dépend des objectifs de l'analyse
- Appuyez-vous sur vos questions d'analyse pour guider votre choix

Variables quantitatives vs qualitatives

Variables quantitatives

Décrivent quelque chose uniquement par des nombres
Peuvent être mesurées ou comptées
Opérations comme additionner ou multiplier possibles
Exemple : distance entre le travail et la maison

Variables qualitatives

Décrivent quelque chose par des catégories
Peuvent être observées
Les opérations mathématiques n'ont pas de sens, sauf avec des rangs ou des comptes
Exemple : type de transport pour se rendre au travail

Types d'analytique

Visuel récapitulatif des différents types d'analytique

Choisir le bon type d'analytique

Peut-on distinguer différents profils de télétravail ?

Leurs habitudes de télétravail diffèrent-elles ?

Leurs besoins en télétravail diffèrent-ils ?

Visuel récapitulatif de l'analytique descriptive

Passons à la pratique !

Étude de cas sur la littératie des données : analyse du travail à distance