Exploration des données

Étude de cas sur la littératie des données : analyse du travail à distance

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Analyse exploratoire des données

  • Pourquoi ?
    • Évaluer les principales caractéristiques des données
    • Repérer des relations, motifs ou groupes
    • Suggérer des questions ou hypothèses pour de futures analyses
  • Comment ?
    • Décrire les données numériquement
    • Visualiser les données

Personne examinant des données avec une loupe

Étude de cas sur la littératie des données : analyse du travail à distance

Exemple : caractéristiques d'âge

  • Quelles sont les principales caractéristiques d'âge des répondants ?
    • Âge moyen/médian : 43
    • Plus jeune : 21
    • Plus âgé : 66

Statistiques descriptives de l'âge

Âge
Moyenne 43.77
Écart‑type 11.84
Min 21.00
Médiane 43.00
Max 66.00
N valides 1512
Étude de cas sur la littératie des données : analyse du travail à distance

Tous les groupes d'âge sont‑ils représentés ?

Histogramme des âges

Étude de cas sur la littératie des données : analyse du travail à distance

Tous les groupes d'âge sont‑ils représentés ?

Histogramme avec côté droit en évidence

Étude de cas sur la littératie des données : analyse du travail à distance

Exemple : fréquence en télétravail vs préférence

Diagramme de dénombrement : fréquence en télétravail vs préférence

Étude de cas sur la littératie des données : analyse du travail à distance

Exemple : fréquence en télétravail vs préférence

Diagramme de dénombrement avec diagonale en évidence

Étude de cas sur la littératie des données : analyse du travail à distance

Exemple : fréquence en télétravail vs préférence

Diagramme de dénombrement avec groupe en évidence

Étude de cas sur la littératie des données : analyse du travail à distance

Passons à la pratique !

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