Principes de conception pour des agents extensibles

Concevoir des systèmes agentiques évolutifs

Korey Stegared-Pace

Senior AI Cloud Advocate, Microsoft

Extensible ou non extensible ?

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Extensible ou non extensible ?

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Extensible ou non extensible ?

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Extensible ou non extensible ?

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Les piliers des systèmes agentiques extensibles

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Infrastructure et outils robustes

  • Compute : ressources pour exécuter du code

 

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  • Stockage : états, journaux et historique

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Infrastructure et outils robustes

Canaux de déploiement fiables

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Outils d'agent éprouvés

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Concevoir des systèmes agentiques évolutifs

Modularité

Concevoir des systèmes en composants indépendants pour former un tout

  • Permet une conception, un développement et une maintenance autonomes

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Modularité

Concevoir des systèmes en composants indépendants pour former un tout

  • Permet une conception, un développement et une maintenance autonomes

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Modularité

Concevoir des systèmes en composants indépendants pour former un tout

  • Permet une conception, un développement et une maintenance autonomes

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Modularité des agents : modularité logicielle

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Concevoir des systèmes agentiques évolutifs

Modularité des agents : multiagents

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Modularité des agents : multiagents

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Exemple : multiagent de soutien à la clientèle

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Aperçu du chapitre 2

1 https://langchain-ai.github.io/langgraph/concepts/multi_agent/#multi-agent-architectures
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Évaluation continue et boucles de rétroaction

 

  • Surveillance complète

 

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Évaluation continue et boucles de rétroaction

 

  • Surveillance complète
  • Indicateurs courants :
    • Taux de réussite
    • Latence
    • Erreurs

 

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Concevoir des systèmes agentiques évolutifs

Évaluation continue et boucles de rétroaction

 

  • Surveillance complète
  • Indicateurs courants :
    • Taux de réussite
    • Latence
    • Erreurs
  • Recueillir la rétroaction des utilisateurs et utilisatrices

 

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Passons à la pratique !

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