Importation intermédiaire de données en Python
Hugo Bowne-Anderson
Data Scientist at DataCamp
Fichiers plats comme .txt et .csv
Fichiers « pickled », feuilles Excel et plus encore !
Données de bases de données relationnelles
Tout cela peut se faire localement
Et si vos données sont en ligne ?

Importer et enregistrer localement des ensembles de données du Web
Charger des ensembles de données dans des DataFrames pandas
Faire des requêtes HTTP (requêtes GET)
Extraire des données Web comme du HTML
Analyser le HTML en données utiles (BeautifulSoup)
Utiliser les modules urllib et requests
urlopen() — accepte des URL plutôt que des noms de fichiersfrom urllib.request import urlretrieve
url = 'http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/
winequality-white.csv'
urlretrieve(url, 'winequality-white.csv')
('winequality-white.csv', <http.client.HTTPMessage at 0x103cf1128>)
Importation intermédiaire de données en Python