Extraction et transformation de données de date et d'heure

Fonctions pour manipuler les données dans PostgreSQL

Brian Piccolo

Sr. Director, Digital Strategy

Extraction et transformation de données de date et d'heure

Exploration des fonctions EXTRACT(), DATE_PART() et DATE_TRUNC()

Précision des horodatages transactionnels peu utile pour l'analyse

2005-05-13 08:53:53

Souvent, il faut extraire des composantes d'un horodatage

2005 or 5 or 2 or Friday

Ou convertir / tronquer la précision pour normaliser

2005-05-13 00:00:00

Extraction et transformation de données de date et d'heure

EXTRACT( field FROM source )

SELECT EXTRACT(quarter FROM timestamp '2005-01-24 05:12:00') AS quarter;

DATE_PART('field', source)

SELECT DATE_PART('quarter', timestamp '2005-01-24 05:12:00') AS quarter;

+---------+
| quarter |
|---------|
| 1       |
+---------+

Extraction de sous-champs d'horodatages

Données transactionnelles de la table payment de DVD Rentals

SELECT * FROM payment;

+--------------------------------------------------------------------------------+
| payment_id | customer_id | staff_id | rental_id | amount | payment_date        |
|------------|-------------|----------|-----------|--------|---------------------|
| 1          | 1           | 1        | 76        | 2.99   | 2005-05-25 11:30:37 |
| 2          | 1           | 1        | 573       | 0.99   | 2005-05-28 10:35:23 |
| 3          | 1           | 1        | 1185      | 5.99   | 2005-06-15 0:54:12  |
+--------------------------------------------------------------------------------+

Extraction de sous-champs d'horodatages

Données de la table payment par année et trimestre

SELECT 
  EXTRACT(quarter FROM payment_date) AS quarter,
  EXTRACT(year FROM payment_date) AS year, 
  SUM(amount) AS total_payments 
FROM 
  payment 
GROUP BY 1, 2;

Résultats

+---------------------------------+
| quarter | year | total_payments |
|---------|------|----------------|
| 2       | 2005 | 14456.31       |
| 3       | 2005 | 52446.02       |
| 1       | 2006 | 514.18         |
+---------------------------------+

Tronquer des horodatages avec DATE_TRUNC()

La fonction DATE_TRUNC() tronque les types de données timestamp ou interval.

Tronquer l'horodatage « 2005-05-21 15:30:30 » par année

SELECT DATE_TRUNC('year', TIMESTAMP '2005-05-21 15:30:30');

Result: 2005-01-01 00:00:00

Tronquer l'horodatage « 2005-05-21 15:30:30 » par mois

SELECT DATE_TRUNC('month', TIMESTAMP '2005-05-21 15:30:30');

Result: 2005-05-01 00:00:00

Passons à la pratique !

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