Qu'est-ce que la statistique?

Introduction aux statistiques avec R

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Qu'est-ce que la statistique?

  • Le domaine de la statistique – la pratique et l'étude de la collecte et de l'analyse de données

  • Une statistique sommaire – un fait sur des données ou un résumé de celles-ci

Introduction aux statistiques avec R

Qu'est-ce que la statistique?

  • Le domaine de la statistique – la pratique et l'étude de la collecte et de l'analyse de données

  • Une statistique sommaire – un fait sur des données ou un résumé de celles-ci

Que peut faire la statistique?

  • Quelle est la probabilité qu'une personne achète un produit? Est-elle plus susceptible de l'acheter avec un autre mode de paiement?
  • Combien d'occupant·e·s votre hôtel aura-t-il? Comment optimiser l'occupation?
  • Combien de tailles de jeans faut-il fabriquer pour couvrir 95 % de la population? Faut-il produire le même nombre par taille?
  • Tests A/B : quelle annonce incite le plus à acheter un produit?
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Que ne peut pas faire la statistique?

  • Pourquoi Game of Thrones est-il si populaire?

À la place…

  • Les séries avec plus de scènes violentes sont-elles plus regardées?

Mais…

  • Même ainsi, cela ne dit pas si plus de violence entraîne plus d'écoutes
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Types de statistiques

Statistiques descriptives

  • Décrire et résumer des données

2 voitures, 1 autobus, 1 vélo

  • 50 % des ami·e·s vont au travail en voiture
  • 25 % prennent l'autobus
  • 25 % vont à vélo

Statistiques inférentielles

  • Utiliser un échantillon pour faire des inférences sur une population plus grande

2 voitures, 1 autobus, 1 vélo entourés de plus de voitures, autobus et vélos

Quel pourcentage de personnes vont au travail en voiture?

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Types de données

Numérique (quantitatif)

  • Continu (mesuré)
    • Vitesse d'un avion
    • Temps d'attente en file
  • Discret (compté)
    • Nombre d'animaux de compagnie
    • Nombre de colis expédiés

Catégoriel (qualitatif)

  • Nominal (non ordonné)
    • Marié/non marié
    • Pays de résidence
  • Ordinal (ordonné)

tout à fait en désaccord/plutôt en désaccord/ni en accord ni en désaccord/plutôt en accord/tout à fait d'accord

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Les données catégorielles peuvent être représentées par des nombres

Nominal (non ordonné)

  • Marié/non marié (1/0)
  • Pays de résidence (1, 2, ...)

Ordinal (ordonné)

  • Tout à fait en désaccord (1)
  • Plutôt en désaccord (2)
  • Ni en accord ni en désaccord (3)
  • Plutôt en accord (4)
  • Tout à fait d'accord (5)
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Pourquoi le type de données importe-t-il?

Statistiques sommaires
car_speeds %>% 
  summarize(avg_speed = mean(speed_mph))

  avg_speed
1  40.09062
Graphiques

nuage de points vitesse de la voiture vs poids de la voiture

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Pourquoi le type de données importe-t-il?

Statistiques sommaires
demographics %>% 
  count(marriage_status)

  marriage_status     n
1          single   188
2         married   143
3        divorced   124
Graphiques

diagramme à bandes du nombre par état matrimonial

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Passons à la pratique !

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