Plan d'expériences

Introduction aux statistiques avec R

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Vocabulaire

Un essai vise à répondre : Quel est l'effet du traitement sur la réponse ?

  • Traitement : variable explicative/indépendante
  • Réponse : variable de réponse/dépendante

 

Quel est l'effet d'une annonce publicitaire sur le nombre de produits achetés ?

  • Traitement : annonce publicitaire
  • Réponse : nombre de produits achetés
Introduction aux statistiques avec R

Expériences contrôlées

  • Les participantes et participants sont assignés par les chercheuses et chercheurs au groupe de traitement ou au groupe témoin
    • Le groupe de traitement voit l'annonce
    • Le groupe témoin ne la voit pas
  • Les groupes doivent être comparables pour pouvoir inférer la causalité
  • S'ils ne le sont pas, il peut y avoir confusion (biais)
    • Âge moyen du groupe de traitement : 25
    • Âge moyen du groupe témoin : 50
    • L'âge est un facteur de confusion potentiel
Introduction aux statistiques avec R

La référence en expérimentation utilise…

  • Essai contrôlé randomisé

    • Les participantes et participants sont assignés au traitement/témoin au hasard, sans tenir compte d'autres caractéristiques
    • Le tirage au sort aide à rendre les groupes comparables
  • Placebo

    • Ressemble au traitement, mais sans effet
    • Les participantes et participants ne savent pas dans quel groupe ils sont
    • En clinique, une pilule de sucre vérifie que l'effet vient bien du médicament et non de l'idée d'en recevoir un
Introduction aux statistiques avec R

La référence en expérimentation utilise…

  • Essai à double insu
    • La personne qui administre le traitement/dirige l'étude ne sait pas s'il s'agit du vrai traitement ou d'un placebo
    • Empêche le biais dans la réponse et/ou l'analyse des résultats

 

Moins d'occasions de biais = conclusion plus fiable sur la causalité

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Études observationnelles

  • Les participantes et participants ne sont pas assignés au hasard aux groupes

    • Ils s'y assignent eux-mêmes, souvent selon des caractéristiques préexistantes
  • Beaucoup de questions ne se prêtent pas à une expérience contrôlée

    • Vous ne pouvez pas forcer quelqu'un à fumer ou à avoir une maladie
    • Ni lui faire adopter un passé donné
  • On établit une association, pas la causalité
    • Les effets peuvent être confondus par les facteurs qui ont mené certaines personnes au groupe témoin ou traitement
    • On peut contrôler des facteurs de confusion pour des conclusions plus fiables sur l'association
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Études longitudinales vs transversales

Étude longitudinale

  • Les participantes et participants sont suivis dans le temps pour examiner l'effet du traitement sur la réponse
  • L'effet de l'âge sur la taille n'est pas confondu par la génération
  • Plus coûteuse ; résultats plus longs à obtenir

Étude transversale

  • Données recueillies en un seul instant
  • L'effet de l'âge sur la taille est confondu par la génération
  • Moins coûteuse, plus rapide, plus pratique
Introduction aux statistiques avec R

Passons à la pratique !

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