Quelles sont les chances?

Introduction aux statistiques avec R

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Mesurer le hasard

Quelle est la probabilité d'un événement?

$$ P(\text{événement}) = \frac{\text{\# façons que l'événement se produise}}{\text{\# total d'issues possibles}} $$

Exemple : lancer une pièce

$$ P(\text{pile}) = \frac{\text{1 façon d'obtenir pile}}{\text{2 issues possibles}} = \frac{1}{2} = 50\%$$

Droite des probabilités. 0 % = impossible, 100 % = se produira à coup sûr

Introduction aux statistiques avec R

Attribuer des vendeurs

Boîte avec les noms Amir, Brian, Claire et Damian

Introduction aux statistiques avec R

Attribuer des vendeurs

On tire le nom de Brian

$$P(\text{Brian}) = \frac{1}{4} = 25\%$$

Introduction aux statistiques avec R

Échantillonner à partir d'un data frame

sales_counts

   name  n_sales
 1 Amir      178
 2 Brian     126
 3 Claire     75
 4 Damian     69

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Brian     126

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Claire     75
Introduction aux statistiques avec R

Fixer une graine aléatoire

set.seed(5)

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Brian     126

set.seed(5)

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Brian     126
Introduction aux statistiques avec R

Une deuxième rencontre

Échantillonnage sans remise

Boîte avec Amir, Claire, Damian

Introduction aux statistiques avec R

Une deuxième rencontre

Nom de Claire tiré

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{3} = 33\%$$

Introduction aux statistiques avec R

Échantillonner deux fois en R

sales_counts %>%
  sample_n(2)

   name  n_sales
 1 Brian     126
 2 Claire     75
Introduction aux statistiques avec R

Échantillonnage avec remise

GIF d'une main plongeant dans la boîte, tirant le nom de Brian, puis le remettant

Introduction aux statistiques avec R

Échantillonnage avec remise

Screen Shot 2020-04-28 at 5.21.54 PM.png

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{4} = 25\%$$

Introduction aux statistiques avec R

Échantillonnage avec remise en R

sales_counts %>%
  sample_n(2, replace = TRUE)

   name  n_sales
 1 Brian     126
 2 Claire     75

5 rencontres :

sample(sales_team, 5, replace = TRUE)

   name  n_sales
 1 Brian     126
 2 Claire     75
 3 Brian     126
 4 Brian     126
 5 Amir      178
Introduction aux statistiques avec R

Événements indépendants

Deux événements sont indépendants si la probabilité du second n'est pas influencée par l'issue du premier.

Deux colonnes : première sélection avec Amir, Brian, Claire, Damian. Deuxième sélection vide

Introduction aux statistiques avec R

Événements indépendants

Deux événements sont indépendants si la probabilité du second n'est pas influencée par l'issue du premier.

 

Échantillonnage avec remise = chaque tirage est indépendant

Flèches de chaque nom de la première colonne vers Claire dans la deuxième, avec probabilité 25 %

Introduction aux statistiques avec R

Événements dépendants

Deux événements sont dépendants si la probabilité du second est influencée par l'issue du premier.

Deux colonnes : première sélection avec Amir, Brian, Claire, Damian. Deuxième sélection vide

Introduction aux statistiques avec R

Événements dépendants

Deux événements sont dépendants si la probabilité du second est influencée par l'issue du premier.

Claire dans la première colonne pointe vers Claire dans la deuxième avec probabilité 0 %

Introduction aux statistiques avec R

Événements dépendants

Deux événements sont dépendants si la probabilité du second est influencée par l'issue du premier.

 

Échantillonnage sans remise = chaque tirage est dépendant

Amir, Brian et Damian dans la première colonne pointent vers Claire dans la deuxième, avec probabilité 33 %

Introduction aux statistiques avec R

Passons à la pratique!

Introduction aux statistiques avec R

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