Un regard plus précis sur les secteurs

Introduction à Python pour la finance

Adina Howe

Professor

Votre mission

Tableaux NumPy décrivant le S&P 100 : noms, prix, bénéfices, secteurs

Explorer et analyser les ratios C/B propres à chaque secteur au sein des entreprises du S&P 100

stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(filter_array)

[ False True  True]

stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(stock_prices[filter_array])

[200 300]

Calculez la moyenne et l'écart type de ces ratios C/B propres au secteur

import numpy as np
average_value = np.mean(my_array)
std_value = np.std(my_array)

Introduction à Python pour la finance