Considérations pour un déploiement complet

Mettre en œuvre des solutions d'IA en entreprise

Jacob H. Marquez

Data Scientist

Étendre et pérenniser une solution d'IA

$$ DevOps

Mettre en œuvre des solutions d'IA en entreprise

Étendre et pérenniser une solution d'IA

$$ MLOps

Mettre en œuvre des solutions d'IA en entreprise

Étendre et pérenniser une solution d'IA

$$ Conformité, vie privée et sécurité.

Mettre en œuvre des solutions d'IA en entreprise

DevOps

 

  • « Development Operations »
  • Meilleure collaboration, intégration, déploiement
  • Automatisation des processus
  • Amélioration continue et surveillance

$$ Cycle DevOps.

Mettre en œuvre des solutions d'IA en entreprise

MLOps

 

  • « Machine Learning Operations »
  • Semblable à DevOps
  • Opérationnaliser les processus pour les données et les algorithmes

Gestion des données.

Mettre en œuvre des solutions d'IA en entreprise

MLOps

 

  • « Machine Learning Operations »
  • Semblable à DevOps
  • Opérationnaliser les processus pour les données et les algorithmes

Réentraînement et consignation des modèles.

Mettre en œuvre des solutions d'IA en entreprise

MLOps

 

  • « Machine Learning Operations »
  • Semblable à DevOps
  • Opérationnaliser les processus pour les données et les algorithmes

Intégration et diffusion continues.

Mettre en œuvre des solutions d'IA en entreprise

MLOps

 

  • « Machine Learning Operations »
  • Semblable à DevOps
  • Opérationnaliser les processus pour les données et les algorithmes

Surveillance.

Mettre en œuvre des solutions d'IA en entreprise

MLOps

 

  • « Machine Learning Operations »
  • Semblable à DevOps
  • Opérationnaliser les processus pour les données et les algorithmes
  • Permet l'extensibilité horizontale

Maintenance.

Mettre en œuvre des solutions d'IA en entreprise

MLOps - Surveillance de l'IA

 

  • Comparer le rendement du modèle au point de référence
  • Exemple : exactitude des prédictions durant le premier mois après le déploiement
  • Dérive du modèle quand le rendement baisse

Changement de relation dans les données.

  • Nuire à la prise de décision

Changements dans les données elles-mêmes.

Mettre en œuvre des solutions d'IA en entreprise

Conformité, vie privée et sécurité

 

  • Important durant la POC
  • Possible avec des mesures minimales
  • Essentiel pour passer au déploiement complet
  • Fait partie de l'IA responsable

 

Conformité, vie privée et sécurité.

Mettre en œuvre des solutions d'IA en entreprise

Exigences légales et réglementaires

 

  • Respecter les exigences réglementaires à CHAQUE lieu
  • Surtout avec des données sensibles et personnelles
  • Éviter les pénalités et conséquences juridiques

$$ $$ IA et droit.

Mettre en œuvre des solutions d'IA en entreprise

Sécurité

 

  • Sécuriser les données, l'infrastructure et le produit
  • Authentification
  • Autorisation

$$ IA et sécurité.

Mettre en œuvre des solutions d'IA en entreprise

Gestion et atténuation des risques

 

  • Éviter les dommages à la solution, aux clients et à l'entreprise
  • Auditer la solution
  • Examens juridiques
  • Évaluations des risques
  • Simulations

Processus de gestion des risques.

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Passons à la pratique !

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