IA responsable

Mettre en œuvre des solutions d'IA en entreprise

Jacob H. Marquez

Data Scientist

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¹ https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence/recommendation-ethics

Définir l'IA responsable

Une approche pour concevoir, évaluer et déployer des systèmes d'IA de façon sûre, fiable et éthique.

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Met l'accent sur :

• Éthique
• Légalité
• Impact social

Éléments de l'IA responsable

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Éléments de l'IA responsable

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Éléments de l'IA responsable

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Éléments de l'IA responsable

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Éléments de l'IA responsable

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Éléments de l'IA responsable

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IA responsable tout au long de l'implantation

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IA responsable tout au long de l'implantation

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Comité d'éthique

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• Définir des principes adaptés à l'entreprise
• Renforcer le cadre de gouvernance
• Collaborer avec d'autres entreprises

Évaluation des risques et des impacts

 

• Série de questions et d'invitations à réfléchir
• Dresser l'inventaire de la solution d'IA et de ses caractéristiques
• Finalité, utilisateurs finaux, usage prévu, données, etc.

 

• Qui utilisera ou sera exposé au système ?
• Quels types de décisions le système prendra-t-il ?
• À propos de qui ces décisions porteront-elles ?
• Quels types de recherche, de preuves ou d'autres technologies sont utilisés dans ce système ?

Passons à la pratique !

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