Aperçu de l'IA

Mettre en œuvre des solutions d'IA en entreprise

Jacob H. Marquez

Data Scientist

 

Définition

  • Systèmes informatiques
  • Exécuter des tâches
  • Habituellement réalisées par des humains
  • Exemples : perception, raisonnement, apprentissage, prise de décision

 

 

Qu'est-ce que l'IA ?

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L'évolution de l'IA

Une frise chronologique verte sans années ni texte.

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L'évolution de l'IA

Une frise verte avec les années 1960 et 1970 indiquant l'IA symbolique.

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L'évolution de l'IA

Ajout à la frise : années 1980 et 1990 pour l'IA connexionniste.

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L'évolution de l'IA

Ensuite, Machine Learning s'ajoute dans les années 2000.

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L'évolution de l'IA

La frise se complète avec l'ajout de l'apprentissage profond dans les années 2010.

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Types d'applications de l'IA

Traitement d'images.

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Types d'applications de l'IA

Reconnaissance vocale.

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Types d'applications de l'IA

Traitement du langage naturel.

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Types d'applications de l'IA

Véhicule pour véhicules autonomes.

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Types d'applications de l'IA

Bras robotisé.

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Types d'applications de l'IA

Deux bulles de texto.

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Éléments clés d'une stratégie en IA

Une paire de lunettes avec le mot « Vision ».

1 https://www.gartner.com/en/topics/artificial-intelligence
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Éléments clés d'une stratégie en IA

Ajout à l'image : une table avec des personnes et le mot « Risques ».

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Éléments clés d'une stratégie en IA

Ajout à l'image : un plan avec les mots « Plan d'action ».

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Éléments clés d'une stratégie en IA

Ajout à l'image : un pouce levé avec les mots « Adhésion ».

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Les 5 phases d'une mise en œuvre de l'IA

  1. Éducation : comprendre ce qu'est l'IA et ses bons cas d'usage

  2. Identification : repérer les cas d'usage propices à l'IA dans votre organisation

  3. Preuve de concept : créer une solution d'IA à petite échelle pour tester et apprendre

  4. Passage à l'échelle : déployer une solution d'IA complète

  5. Aligner culture et compétences : adapter les processus et rehausser les compétences pour tirer parti de la solution d'IA

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Passons à la pratique !

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