Systèmes OLAP et OLTP

Concepts liés à l'entreposage de données

Aaren Stubberfield

Data Scientist

Systèmes OLAP

  • OLAP (online analytical processing)
  • Conçu pour analyser de grands volumes de données
  • Exemple d'organisation dimensionnelle :
    • pays, État/province, ville
    • années, mois, jours
  • OLAP réorganise les données en format multidimensionnel
Concepts liés à l'entreposage de données

Cube OLAP

  • Le cube OLAP est central au système OLAP
  • Traitement plus rapide que les bases relationnelles traditionnelles
  • Les hypercubes ont plus de trois dimensions

Image d'un cube avec des axes nommés région, année et produit

Concepts liés à l'entreposage de données

OLTP

  • OLTP (online transaction processing)
  • Conçu pour traiter des requêtes simples
  • Utilisé des systèmes sources vers l'entrepôt de données

Portrait d'une personne recevant de l'argent d'un guichet automatique

1 Photo par Rodnae-Productions sur Pexels
Concepts liés à l'entreposage de données

Exemple : une société de cartes de crédit

OLTP :

  • Système qui suit les achats des clients
  • Traite de grands volumes de mises à jour simples des soldes de comptes

OLAP :

  • Conçu pour analyser les données d'achats
  • Données organisées par multiples dimensions

Portrait d'un jeune professionnel afro-américain souriant, confiant, bras croisés, regardant la caméra

Concepts liés à l'entreposage de données

Résumé

Différences OLAP OLTP
Optimisation : Requêtes complexes en lecture seule pour l'analyse Requêtes simples
Représentation des données : Multidimensionnelle Lignes et colonnes
Concepts liés à l'entreposage de données

Passons à la pratique !

Concepts liés à l'entreposage de données

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