Quelle est la différence entre les entrepôts de données et les lacs de données?

Concepts liés à l'entreposage de données

Aaren Stubberfield

Data Scientist

Base de données

• Données structurées en lignes et colonnes
• Les bases de données transactionnelles stockent les transactions

Entrepôt de données

• Rassembler, intégrer et rendre les données prêtes pour l'analyse
• Beaucoup de sources d'entrée
• Stocke des données structurées
• Modifications complexes
  • Effets en amont et en aval à considérer
• Taille typique >100 Go

Pourquoi l'entrepôt de données?

• Vitesse d'exécution des requêtes sur de grands volumes
• Éviter de ralentir la base transactionnelle

Magasins de données

• Base de données relationnelle pour l'analyse
• Données centrées sur un seul domaine
• Peu de sources d'entrée
• Taille typique <100 Go

Lac de données

• Réservoir de données de toute l'organisation
  • Contient des données de nombreux services
  • Plusieurs sources d'entrée
  • Taille typique >100 Go
• Stocke des données structurées et non structurées
  • Exemples : vidéo, audio et documents

Lac de données

• Modifications moins complexes
  • Moins d'effets en amont et en aval à considérer
• Finalité de stockage parfois inconnue
  • Moins organisé

Résumé

Caractéristique	Entrepôt de données	Magasin de données	Lac de données
Structure des données	Structurées	Structurées	Structurées et non structurées
Complexité de changement	Complexe	Complexe	Moins complexe
Finalité des données	Connue	Connue	Peut être inconnue
Couverture des services	Couvre plusieurs	Couvre un seul	Couvre plusieurs
Sources de données	Plusieurs systèmes sources	Peu de sources	Plusieurs systèmes sources
Taille typique	>100 Go	<100 Go	>100 Go

Passons à la pratique !

Concepts liés à l'entreposage de données