Conclusion

Concepts liés à l'entreposage de données

Aaren Stubberfield

Data Scientist

Ce que nous avons vu – Chapitre 1

Notions de base sur l'entrepôt de données

  • Qu'est-ce qu'un entrepôt de données ?
  • Cycle de vie d'un entrepôt de données
  • Comparaison avec lacs et magasins de données

une image du chiffre un sur fond orange

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Ce que nous avons vu – Chapitre 2

Architectures et propriétés d'entrepôt

  • Couches de l'entrepôt
  • Conceptions Inmon vs Kimball
  • Systèmes OLAP et OLTP

une image du chiffre deux sur fond brun

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Ce que nous avons vu – Chapitre 3

Modélisation des données d'entrepôt

  • Tables de faits et de dimensions
  • Dimensions à évolution lente
  • Stockage en lignes / en colonnes
  • Processus en quatre étapes de Kimball

image du chiffre trois sur fond noir

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Ce que nous avons vu – Chapitre 4

Nettoyage des données et autres aspects

  • Processus ETL / ELT
  • Nettoyage des données
  • Implantations sur site / dans le nuage

image du chiffre quatre sur fond vert

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Ce que nous n'avons pas couvert

  • Notions de base SQL
  • Créer des conduits de données
  • Analyser les données d'entrepôt
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Pour aller plus loin

Livres :

  • The Data Warehouse Toolkit, Third Edition: The Definitive Guide to Dimensional Modeling (par Kimball)
  • Building the Data Warehouse (par Inmon)
  • DAMA - Data Management Body of Knowledge (par DAMA International)

Cours DataCamp :

  • Understanding Data Engineering
  • Introduction to Power BI
  • Intermediate SQL Server
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Au revoir et merci !

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