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Introduction à la science des données avec Python

Hillary Green-Lerman

Lead Data Scientist, Looker

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Introduction à la science des données avec Python

Modules et variables

  • Les modules regroupent des fonctions
  • Ajouter un module avec import
  • import se place au début d'un script
  • Les variables stockent des données : chaînes ou nombres réels
import pandas as pd
import numpy as np
Introduction à la science des données avec Python

Utiliser des fonctions

  • Exécuter une tâche
  • Arguments positionnels
  • Arguments nommés

Introduction à la science des données avec Python

Travailler avec des données tabulaires

  • import pandas as pd
  • Les DataFrame stockent des données tabulaires
  • Examiner les données avec .head() ou .info()
  • Sélectionner des lignes avec de la logique 
credit_reports[
    credit_report.suspect ==
    'Freddy Frequentist']

Introduction à la science des données avec Python

Créer des graphiques linéaires

  • from matplotlib import pyplot as plt
  • Utiliser plt.plot() pour une courbe
  • Modifier les courbes avec des arguments nommés
  • Ajouter des étiquettes et une légende

Introduction à la science des données avec Python

Plus de types de graphiques

  • plt.scatter() affiche des points individuels
  • plt.bar() crée des diagrammes à barres
  • plt.hist() visualise des distributions

Introduction à la science des données avec Python

Excellent travail !

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