Plongez dans Python

Introduction à la science des données avec Python

Hillary Green-Lerman

Lead Data Scientist, Looker

Ce que vous apprendrez

  • Comment écrire et exécuter du code Python avec DataCamp
  • Comment charger des données d'une feuille de calcul
  • Comment transformer des données en super graphiques
Introduction à la science des données avec Python

Résoudre une énigme avec des données

bayes

ransom-note

Introduction à la science des données avec Python

Utiliser le shell IPython

console.gif

Introduction à la science des données avec Python

Utiliser l'éditeur de script

script.gif

Introduction à la science des données avec Python

Qu'est-ce qu'un module ?

  • Regroupe des outils connexes
  • Aide à savoir où trouver un outil précis
  • Exemples courants :
    • matplotlib
    • pandas
    • scikit-learn
    • scipy
    • nltk
Introduction à la science des données avec Python

Importer pandas et matplotlib

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
# Pandas charge nos données
df = pd.read_csv('ransom.csv')

# Matplotlib trace et affiche
plt.plot(df.letters, df.frequency)
plt.show()

simple-plot

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Importer un module

  • Importer un module

    import pandas
    
  • Importer un module avec un alias

    import pandas as pd
    
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Passons à la pratique !

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