Repérer les problèmes de performance

Modélisation de données intermédiaire dans Power BI

Sara Billen

Curriculum Manager at DataCamp

Résoudre les problèmes de performance

Image d'une femme devant un écran où un tableau de bord se charge lentement.

Problèmes de performance

Dessin d'un sablier.

Où ça peut déraper :

Importation des données
Interroger la base avec DirectQuery
Affichage des visuels
Colonnes calculées vs colonnes calculées à l'importation
Relations inefficaces
- Relations plusieurs-à-plusieurs
- Filtrage croisé bidirectionnel

Optimiser l'importation des données

Retirer les lignes et colonnes inutiles
Choisir les bons types de données
- Les numériques prennent moins d'espace
- Le transtypage et l'agrégation sont plus lents
Regrouper et résumer les données
- Moins de données stockées sur disque
- Accéder plus vite aux agrégats

Schéma des différentes façons d'importer des données dans Power BI : Excel, CSV et une base de données.

Optimiser Direct Query

Deux façons de se connecter aux données :
- Modèle importé : stocke les données dans Power BI
- Direct Query : interroge directement la base de données

Limiter les requêtes parallèles
Conseils pour bases relationnelles
- Écrire des requêtes SQL efficaces
- Utiliser des index appropriés
- Récupérer les bonnes colonnes et lignes

Schéma des différentes façons de charger des données dans Power BI. Fonction d'importation d'un côté et Direct Query (connecté à une base de données) de l'autre.

Colonnes calculées vs colonnes à l'importation

Créer des colonnes personnalisées avec :

Colonnes calculées	Colonnes calculées à l'importation
DAX	Power Query (M)
Rapides pour calculs simples	Rapides pour calculs simples
Lentes pour calculs complexes	Rapides pour calculs complexes
Générées par visuel à l'exécution	Générées une fois à l'importation

Retirer le bidirectionnel avec des mesures de filtre

Cas d'usage du filtrage bidirectionnel
- Trouver les entrées pertinentes d'un segment entre dimensions
On peut créer des mesures de filtre pour éviter les relations bidirectionnelles dans ce troisième cas d'usage !

Retirer le bidirectionnel avec des mesures de filtre

Modèle de données dans Power BI montrant seulement des filtres à sens unique et la mesure de filtre Slicer_MyFactTable.

Retirer le bidirectionnel avec des mesures de filtre

1) Créer une mesure de filtre en DAX :

Slicer_MyFactTable = INT(NOT ISEMPTY('My Fact Table'))

Retourne 1 si au moins une valeur dans la table de faits
Retourne 0 s'il n'y a aucune valeur dans la table de faits

2) Ajouter un filtre visuel au segment et définir où Slicer_MyFactTable = 1

Affichage des visuels

Écran d'ordinateur affichant un rapport dans l'application Power BI.

Utiliser des filtres restrictifs pour minimiser les données
Afficher le moins de données possible dans les visuels
Limiter le nombre de visuels par page de rapport
Utiliser seulement des visuels personnalisés rapides

Passons à la pratique !

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