Machine Learning avec des modèles à base d'arbres en Python
Elie Kawerk
Data Scientist
Chapitre 1 : Apprentissage par arbres de décision
Chapitre 2 : Erreur de généralisation, validation croisée, assemblage
Chapitre 3 : Ensachage et forêts aléatoires
Chapitre 4 : AdaBoost et Gradient-Boosting
Chapitre 5 : Réglage de modèles
Machine Learning avec des modèles à base d'arbres en Python