EDE avec des variables catégorielles

Analyse exploratoire des données dans Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Variables catégorielles et fréquences

Un diagramme à bandes indiquant le nombre de participantes et participants (axe des y) pour trois groupes d'âge (axe des x) : « 18-29 », « 30-39 » et « 40-49 », qui compte le plus de personnes dans l'échantillon.

Variables catégorielles et pourcentages

Un diagramme en secteurs montrant le pourcentage de participantes et participants dans trois groupes d'âge : « 18-29 », « 30-39 » et « 40-49 ». Ce dernier a la part la plus élevée, à 39,4 %.

Proportions entre plusieurs variables catégorielles

Variables catégorielles avec statistiques descriptives

Groupe d'âge	Heures médianes par jour sur les médias sociaux
18-29	6
30-39	3
40-49	3

Qu'est-ce qu'un boîte à moustaches ?

Un boîte à moustaches des tailles de personnes. Les tailles, en centimètres, sont sur l'axe des y.

Qu'est-ce qu'un boîte à moustaches ?

Un boîte à moustaches des tailles de personnes. Les tailles, en centimètres, sont sur l'axe des y. Un contour rouge entoure la ligne au centre de la boîte, soit la médiane.

Qu'est-ce qu'un boîte à moustaches ?

Un boîte à moustaches des tailles de personnes. Les tailles, en centimètres, sont sur l'axe des y. Un contour rouge entoure la « boîte » du diagramme.

Qu'est-ce qu'un boîte à moustaches ?

Un boîte à moustaches des tailles de personnes. Les tailles, en centimètres, sont sur l'axe des y. Un contour rouge entoure les moustaches verticales au-dessus et au-dessous de la boîte.

Qu'est-ce qu'un boîte à moustaches ?

Un boîte à moustaches des tailles de personnes. Les tailles, en centimètres, sont sur l'axe des y. Un contour rouge entoure les valeurs aberrantes (points) du diagramme.

Comparer des distributions avec des variables catégorielles

Deux boîtes à moustaches — une pour « male » et une pour « female » — montrant la distribution des tailles dans chaque groupe. Les deux ont une largeur égale, mais celle de « male » est plus haute sur l'axe des y.

Créer de nouvelles variables

Mutation des données : créer de nouvelles variables pour affiner l'analyse ou la visualisation

Créer de nouvelles variables

Mutation des données : créer de nouvelles variables pour affiner l'analyse ou la visualisation

Âge	Groupe d'âge
18	Ado
19	Ado
20	Jeune adulte
21	Jeune adulte
30	Adulte
31	Adulte
40	Âge mûr
41	Âge mûr

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Titre du cours	Type de cours
Introduction to Power BI	Power BI
Unsupervised Learning in R	R
DAX in Power BI	Power BI
Introduction to Python	Python

Passons à la pratique !

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