Distributions et valeurs aberrantes

Analyse exploratoire des données dans Power BI

Jacob H. Marquez

Data Scientist at Microsoft

Qu'est-ce qu'une distribution ?

Définition : ensemble de toutes les valeurs possibles de la variable et de leurs fréquences associées.

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Qu'est-ce qu'une distribution ?

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Âge Fréquence
18 7
19 11
20 13
21 19
22 12
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Qu'est-ce qu'une distribution ?

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Âge Fréquence
18 7
19 11
20 13
21 19
22 12

Catégorielle

Couleur des cheveux Fréquence
Blonde 30
Brune 50
Noire 40
Rousse 20
Grise 20
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Qu'est-ce qu'un histogramme ?

Un histogramme des tailles de personnes : valeurs des tailles sur l'axe des x et nombre d'observations sur l'axe des y. L'histogramme a de minces queues de part et d'autre d'une forte masse centrale.

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Qu'est-ce qu'un histogramme ? — classes

Histogramme avec 100 classes

Un histogramme des tailles de personnes : valeurs des tailles sur l'axe des x et nombre d'observations sur l'axe des y. Plus lisse et détaillé avec 100 classes.

Histogramme avec 20 classes

Un histogramme des tailles de personnes : valeurs des tailles sur l'axe des x et nombre d'observations sur l'axe des y. Plus anguleux et en « blocs » avec moins de classes.

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Lire les histogrammes — centralité et asymétrie

Un histogramme des tailles de personnes : valeurs des tailles sur l'axe des x et nombre d'observations sur l'axe des y. Grande masse au centre et moins vers les extrémités.

Distribution normale

Un histogramme des tailles de personnes : valeurs des tailles sur l'axe des x et nombre d'observations sur l'axe des y. Grande masse à gauche qui s'amenuise vers la droite.

Distribution asymétrique à droite

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Lire les histogrammes — dispersion

Écart-type plus grand

Un histogramme des tailles de personnes : valeurs des tailles sur l'axe des x et nombre d'observations sur l'axe des y. Grande masse au centre et moins vers les extrémités.

Écart-type plus petit

Un histogramme des tailles de personnes : valeurs des tailles sur l'axe des x et nombre d'observations sur l'axe des y. Plus étroit, presque en flèche, car l'écart-type est faible.

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Lire les histogrammes — centiles

Un histogramme des tailles de personnes : valeurs des tailles sur l'axe des x et nombre d'observations sur l'axe des y. Une zone verte ombrée du centre vers la gauche représente le 50e centile.

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Lire les histogrammes — 25e et 75e centiles

Un histogramme des tailles de personnes : valeurs des tailles sur l'axe des x et nombre d'observations sur l'axe des y. Deux zones vertes ombrées : à gauche dès le 25e centile et à droite dès le 75e centile.

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Lire les histogrammes — intervalle interquartile

Un histogramme des tailles de personnes : valeurs des tailles sur l'axe des x et nombre d'observations sur l'axe des y. Une zone verte ombrée du 25e au 75e centile représente l'intervalle interquartile.

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Qu'est-ce qu'une valeur aberrante ?

Un histogramme des tailles de personnes : valeurs des tailles sur l'axe des x et nombre d'observations sur l'axe des y. Des zones vertes ombrées aux extrémités soulignent de possibles valeurs aberrantes.

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Repérer les valeurs aberrantes

À l'aide de l'écart-type

$lower = -3 * SD$

$upper = 3 * SD$

$$

Valeur aberrante si

$value < lower$ OU $value > upper$

Intervalle interquartile (IQR)

$lower = 25percentile-(1.5 * IQR)$

$upper = 75percentile+(1.5 * IQR)$

$$

Valeur aberrante si

$value < lower$ OU $value > upper$

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Traiter les valeurs aberrantes

  1. Retirer des observations
  2. Imputation

Winsorisation

SI value < 5e centile ALORS value = 5e centile

$$

SI value > 95e centile ALORS value = 95e centile

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Passons à la pratique !

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