Python, science des données et génie logiciel

Principes d'ingénierie logicielle en Python

Adam Spannbauer

Machine Learning Engineer at Eastman

Diagramme de Venn de la science des données

Notions de génie logiciel

Modularité
Documentation
Tests
Gestion de versions et Git

Avantages de la modularité

Améliorer la lisibilité
Améliorer la maintenabilité
Résoudre un problème une seule fois

Pièces de casse-tête modulaires

Modularité en Python

# Import the pandas PACKAGE
import pandas as pd

# Create some example data
data = {'x': [1, 2, 3, 4], 
        'y': [20.1, 62.5, 34.8, 42.7]}

# Create a dataframe CLASS object
df = pd.DataFrame(data)

# Use the plot METHOD
df.plot('x', 'y')

Avantages de la documentation

Montrer aux utilisateurs comment utiliser votre projet
Éviter la confusion chez vos collaborateurs et collaboratrices
Épargner des frustrations à votre vous futur

Utilisateur perplexe

Avantages des tests automatisés

Gagner du temps par rapport aux tests manuels
Trouver et corriger plus de bogues
Exécuter les tests en tout temps et partout

Écraser les bogues avec Pytest

Révision

Principes d'ingénierie logicielle en Python