Principes d'ingénierie logicielle en Python
Adam Spannbauer
Machine Learning Engineer
import this
Le Zen de Python, par Tim Peters (version abrégée)
Le beau vaut mieux que le laid.
L'explicite vaut mieux que l'implicite.
Le simple vaut mieux que le complexe.
Le complexe vaut mieux que le compliqué.
La lisibilité compte.
Si l'implémentation est difficile à expliquer, c'est une mauvaise idée.
Si l'implémentation est facile à expliquer, c'est peut‑être une bonne idée.
Mauvais noms
def check(x, y=100):
return x >= y
Noms descriptifs
def is_boiling(temp, boiling_point=100):
return temp >= boiling_point
Trop en faire
def check_if_temperature_is_above_boiling_point(
temperature_to_check,
celsius_water_boiling_point=100):
return temperature_to_check >= celsius_water_boiling_point
Le Zen de Python, par Tim Peters (version abrégée)
Le simple vaut mieux que le complexe.
Le complexe vaut mieux que le compliqué.

def make_pizza(ingredients):
# Make dough
dough = mix(ingredients['yeast'],
ingredients['flour'],
ingredients['water'],
ingredients['salt'],
ingredients['shortening'])
kneaded_dough = knead(dough)
risen_dough = prove(kneaded_dough)
# Make sauce
sauce_base = sautee(ingredients['onion'],
ingredients['garlic'],
ingredients['olive oil'])
sauce_mixture = combine(sauce_base,
ingredients['tomato_paste'],
ingredients['water'],
ingredients['spices'])
sauce = simmer(sauce_mixture)
...
def make_pizza(ingredients):
dough = make_dough(ingredients)
sauce = make_sauce(ingredients)
assembled_pizza = assemble_pizza(dough, sauce, ingredients)
return bake(assembled_pizza)
Mauvais noms
def check(x, y=100):
return x >= y
Noms descriptifs
def is_boiling(temp, boiling_point=100):
return temp >= boiling_point
Trop en faire
def check_if_temperature_is_above_boiling_point(
temperature_to_check,
celsius_water_boiling_point=100):
return temperature_to_check >= celsius_water_boiling_point
Principes d'ingénierie logicielle en Python