OLAP : opérateur CUBE

Prise de décision fondée sur les données avec SQL

Irene Ortner

Data Scientist at Applied Statistics

Introduction à l'OLAP

OLAP : traitement analytique en ligne
Agrégez les données pour une meilleure vue d'ensemble
- Compter le nombre de locations par client.
- Note moyenne des films par genre et par pays.
Produire des tableaux croisés pour présenter les agrégations

Table rentings_extended

| renting_id | country | genre  | rating |
|------------|---------|--------|--------|
| 2          | Belgium | Drama  | 10     |
| 32         | Belgium | Drama  | 10     |
| 203        | Austria | Drama  | 6      |
| 292        | Austria | Comedy | 8      |
| 363        | Belgium | Drama  | 7      |
| .......... | ....... | .....  | ...... |

Tableau croisé – nombre de locations de films

Tableau croisé et sortie SQL

GROUP BY CUBE

SELECT country, 
       genre, 
       COUNT(*)
FROM renting_extended
GROUP BY CUBE (country, genre);

| country  | genre  | count |
|----------|--------|-------|
| Austria  | Comedy | 2     |
| Belgium  | Drama  | 15    |
| Austria  | Drama  | 4     |
| Belgium  | Comedy | 1     |
| Belgium  | null   | 16    |
| Austria  | null   | 6     |
| null     | Comedy | 3     |
| null     | Drama  | 19    |
| null     | null   | 22    |

Nombre de cotes

SELECT country, 
       genre, 
       COUNT(rating)
FROM renting_extended
GROUP BY CUBE (country, genre);

| country  | genre  | count |
|----------|--------|-------|
| Austria  | Comedy | 1     |
| Belgium  | Drama  | 6     |
| Austria  | Drama  | 2     |
| Belgium  | Comedy | 0     |
| Belgium  | null   | 6     |
| Austria  | null   | 3     |
| null     | Comedy | 1     |
| null     | Drama  | 8     |
| null     | null   | 9     |

À vous d'utiliser GROUP BY CUBE !

Prise de décision fondée sur les données avec SQL