Automatisation et passage à l'échelle

Concepts d’MLOps

Folkert Stijnman

ML Engineer

Automatisation et passage à l'échelle

chaîne de traitement de bout en bout

Automatisation et passage à l'échelle

Automatisation et passage à l'échelle

Phase de conception

Composants de la phase de conception

Conception du projet

La conception du projet reste un processus manuel
Utilisez des gabarits pour automatiser et évoluer

Phase de conception

Phase de conception : conception du projet

Conception du projet

La conception du projet reste un processus manuel
Utilisez des gabarits pour automatiser et évoluer

Acquisition de données

Peut être automatisée
Favorise une haute qualité des données

Phase de développement

Phase de développement : banque de caractéristiques

Feature store

Évite de reconstruire les mêmes caractéristiques
Aide à passer à l'échelle

Phase de développement

Phase de développement : suivi des expériences

Feature store

Évite de reconstruire les mêmes caractéristiques
Aide à passer à l'échelle

Suivi des expériences

Automatise le suivi
Assure la reproductibilité

Phase de déploiement

Phase de déploiement : conteneurisation

Conteneurisation

Démarrage facile de copies de la même application
Améliore l'évolutivité

Phase de déploiement

Phase de déploiement : chaîne CI/CD

Conteneurisation

Démarrage facile de copies de la même application
Améliore l'évolutivité

Chaîne CI/CD

Automatise le développement et le déploiement
Accélère les processus

Phase de déploiement

Phase de déploiement : architecture de microservices

Conteneurisation

Démarrage facile de copies de la même application
Améliore l'évolutivité

Chaîne CI/CD

Automatise le développement et le déploiement
Accélère les processus

Architecture de microservices

Améliore l'évolutivité et permet un développement et un déploiement indépendants

Passons à la pratique !

Concepts d’MLOps

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